Human resource Management, Leadership and self development by ประคัลภ์ ปัณฑพลังกูร
บทความ · Mindfulness · นิทานสอนใจ
⬛ นิทานสอนใจ
“งานที่ทำเพื่อให้คนเห็น จะดีแค่พอให้คนเห็น — งานที่ทำเพราะรัก จะดีแม้ไม่มีใครดู”
ยุคนี้ทุกอย่างต้องโพสต์
อาหารก่อนกิน ต้องถ่ายรูปไว้แล้วโพส
งานก่อนเสร็จ ต้องแชร์
ความสำเร็จก่อนจะซึมซับ ต้องประกาศ
จนบางทีก็เริ่มสงสัยว่า — เราทำสิ่งต่างๆ เพราะรักมัน หรือเพราะอยากให้คนอื่นเห็นว่าเราทำ?
อ่านเพิ่มเติม “นิทานสอนใจ รางวัลที่ไม่มีใครเห็น”
บทความ · HR Management · Future of Work
⬛ HR Insight
“พาดหัวข่าวบอกว่าเป็นเพราะ AI แต่ถ้าอ่านสิ่งที่เขาพูดจริงๆ เขาบอกว่า ‘เราคาดว่า AI จะมาทำงานแทน’ ซึ่งยังไม่ได้เกิดขึ้น พวกเขาแค่หวัง”
Peter Cappelli, Wharton School
ต้นปี 2025 Jack Dorsey ผู้ก่อตั้ง Twitter ส่งจดหมายถึงผู้ถือหุ้นของ Block บริษัทฟินเทคของเขา ใจความสำคัญคือบริษัทจะลดจำนวนพนักงานจาก 10,000 คน เหลือไม่ถึง 6,000 คน
เหตุผล? AI
“ทีมที่เล็กลงอย่างมีนัยสำคัญ ใช้เครื่องมือที่เรากำลังสร้าง สามารถทำได้มากกว่าและทำได้ดีกว่า” เขาเขียนไว้เช่นนั้น
ฟังดูกล้าหาญ ฟังดูก้าวหน้า ฟังดูเหมือนผู้นำที่มองเห็นอนาคต
แต่ถ้าถามว่า AI ของ Block ทำงานแทนคน 4,000 คนได้จริงหรือยัง คำตอบที่ซื่อตรงที่สุดคือ ยังไม่มีใครรู้
อ่านเพิ่มเติม “ปลดคนออกเพราะ AI คิดอย่างไรกับประโยคนี้บ้าง”
บทความ · HR Management · Future of Work
⬛ HR Insight
“มีแค่ 1 ใน 50 ขององค์กรที่ลงทุนด้าน AI แล้วได้ผลลัพธ์ที่เปลี่ยนแปลงธุรกิจจริงๆ”
ผู้บริหารหลายคนยังเชื่อมั่นว่า AI จะพาองค์กรไปถึงฝัน แต่ข้อมูลจาก Gartner บอกตรงๆ ว่า มีแค่ 1 ใน 50 ขององค์กรที่ลงทุนด้าน AI แล้วได้ผลลัพธ์ที่เปลี่ยนแปลงธุรกิจจริงๆ และมีแค่ 1 ใน 5 เท่านั้นที่ได้ผลตอบแทนพอวัดได้
ความคาดหวังกับความจริงยังห่างกันมาก และระหว่างที่รออยู่นี่แหละ HR ต้องรับมือกับ 9 เรื่องต่อไปนี้
อ่านเพิ่มเติม “9 สัญญาณที่บอกว่างานกำลังเปลี่ยน และ HR ต้องเตรียมตัว”
บทความ · HR Management · Hybrid Work
⬛ HR Insight
“สุดท้ายแล้ว คำถามที่ถูกต้องไม่ใช่ ‘ให้เข้าออฟฟิศกี่วัน’ แต่คือ ‘เราจะทำงานร่วมกันอย่างไรให้ดีที่สุด ไม่ว่าจะอยู่ที่ไหน'”
ผมสังเกตว่าทุกครั้งที่พูดเรื่อง Hybrid Work ในห้องประชุมผู้บริหาร คำถามแรกที่ได้ยินเสมอคือ “แล้วให้เข้าออฟฟิศกี่วันดี?”
สามวัน? สี่วัน? หรือให้เลือกเองได้?
คำถามนี้ดูสมเหตุสมผล แต่จริง ๆ แล้วมันพาเราไปผิดทางตั้งแต่ต้น
เพราะปัญหาของ Hybrid Work ไม่ใช่แค่เรื่องของการประกาศ “นโยบาย” แล้วจบ จริง ๆ แล้ว มันเป็นเรื่องของ “ศักยภาพผู้นำ” มากกว่า ว่าจะดูแลการทำงานแบบนี้ได้ดีแค่ไหน
อ่านเพิ่มเติม “Hybrid Working ไม่ใช่แค่ถามว่า “เข้าออฟฟิศกี่วัน””
บทความ · HR Management · Organization Design
⬛ HR Insight
ช่วงนี้ไปไหนก็ได้ยินแต่คำว่า AI, Automation, People Analytics, Digital Transformation
สัมมนา HR ก็พูดเรื่อง AI บทความ HR ก็พูดเรื่อง AI แม้แต่ที่ประชุมผู้บริหาร ก็มีสไลด์ AI ไม่ต่ำกว่าครึ่ง
ผมไม่ได้ค้าน AI นะครับ ผมใช้ AI ทุกวัน และเชื่อว่ามันเปลี่ยนโลกการทำงาน HR อย่างมีนัยสำคัญจริง ๆ
แต่มีสิ่งหนึ่งที่ผมสังเกตเห็นมากขึ้นเรื่อย ๆ ในองค์กรหลายแห่งที่ผมเข้าไปทำงานด้วย
องค์กรบางแห่งยังไม่มีระบบประเมินผลงานที่ชัดเจนเลย แต่กำลังพูดถึงการใช้ AI วิเคราะห์ศักยภาพพนักงาน
บางแห่งไม่มีโครงสร้างเงินเดือนที่เป็นระบบ แต่กำลังจะซื้อ HR Tech Platform ราคาหลายล้านบาท
บางแห่งกระบวนการสรรหายังงงวนอยู่ในกล่อง Inbox ของ HR แต่คุยกันว่าจะใช้ AI Screening CV
นี่คือปัญหาที่ผมอยากพูดถึงวันนี้
ระบบ HR มีรากฐานที่ผ่านการพิสูจน์มาหลายสิบปีแล้วว่าได้ผล ไม่ใช่เพราะมันเก่า แต่เพราะมันตอบโจทย์ความเป็นมนุษย์ ซึ่ง AI ยังเปลี่ยนแปลงไม่ได้
ระบบพื้นฐาน 5 ระบบที่ผมอยากให้ทุกองค์กรหันมามองให้จริงจัง คือ
ฟังดูพื้นฐานมาก แต่ลองถามตัวเองดูว่า
🎯 คำถามที่ต้องตอบให้ได้
→ องค์กรของคุณมี Job Profile ที่ชัดเจน สำหรับทุกตำแหน่งหรือยัง?
→ มี Competency ที่ต้องการ ชัดเจนพอที่จะใช้ตัดสินผู้สมัครได้จริงหรือเปล่า?
→ กระบวนการสัมภาษณ์ใช้ Structured Interview หรือยังปล่อยให้ขึ้นอยู่กับ “ความรู้สึก” ของผู้สัมภาษณ์?
→ มี Onboarding Program ที่ช่วยให้พนักงานใหม่ตั้งตัวได้เร็วหรือเปล่า?
ถ้ายังไม่มีสิ่งเหล่านี้ การนำ AI มา Screen CV จะได้ผลลัพธ์อย่างไร ในเมื่อเราเองยังไม่รู้ว่ากำลังหาคนแบบไหน?
ยุคนี้มีคำว่า Upskilling, Reskilling, Learning in the Flow of Work พูดกันทุกเวที
แต่ก่อนที่จะพูดถึงสิ่งเหล่านี้ ขอถามง่าย ๆ ก่อนว่า
🎯 คำถามที่ต้องตอบให้ได้
→ องค์กรคุณรู้หรือยังว่า พนักงานแต่ละคนมีช่องว่างความสามารถอยู่ตรงไหน?
→ มี Individual Development Plan (IDP) หรือเปล่า?
→ Training ที่จัดไปมีการ วัดผล หรือแค่นับจำนวนชั่วโมง?
→ มี Career Path ให้พนักงานเห็นว่าตัวเองจะเติบโตไปทางไหนได้บ้าง?
ถ้ายังไม่มีแม้แต่ IDP ที่เป็นระบบ การลงทุนซื้อ Learning Platform ราคาแพงก็คือการซื้อกล่องสวยงามโดยที่ยังไม่รู้ว่าจะใส่อะไรลงไปข้างใน
นี่คือระบบที่ผมพบว่าถูกละเลยมากที่สุดในองค์กรขนาดกลางของไทย
หลายองค์กรยังขึ้นเงินเดือนแบบ “รู้สึกเอา” ไม่มีโครงสร้างอ้างอิง
หลายองค์กรไม่รู้ว่าตัวเองอยู่ตรงไหนของตลาด จ่ายมากกว่า น้อยกว่า หรือเทียบเท่า?
บางองค์กรมีสวัสดิการที่จ่ายเงินมหาศาล แต่พนักงานไม่ได้รู้สึก appreciate เลย เพราะสื่อสารไม่ดี
ระบบค่าตอบแทนที่ดีไม่ใช่แค่การ “จ่ายมาก” แต่คือการจ่าย อย่างยุติธรรม โปร่งใส และสอดคล้องกับตลาด
Job Grading, Pay Structure, Market Benchmarking, Total Reward Statement สิ่งเหล่านี้ยังจำเป็นอยู่ ไม่ว่า AI จะเก่งแค่ไหน
Performance Management คือระบบที่ถูกด่ามากที่สุดในวงการ HR โลก
ดราม่าเรื่อง “ยกเลิก Annual Review” เกิดขึ้นมาหลายปีแล้ว มีองค์กรใหญ่ระดับโลกบางแห่งประกาศยกเลิก Rating แล้วก็ขอคืนกลับมา
แต่สิ่งที่ผมสังเกตเห็นจากการทำงานจริงคือ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ “ระบบ” แต่อยู่ที่ การนำไปใช้
องค์กรที่ล้มเหลวในการบริหารผลงาน ส่วนใหญ่ไม่ได้ล้มเหลวเพราะระบบไม่ดี แต่เพราะ
01 ไม่มี เป้าหมายที่ชัดเจน ตั้งแต่ต้นปี
02 ผู้บริหารไม่ Feedback ตลอดปี แล้วโผล่มาตัดสินคนตอนปลายปี
03 Calibration ไม่เคยเกิดขึ้นจริง ทำให้ทุกคนได้ดี 5 คะแนนเท่ากันหมด
04 ผลการประเมินไม่เชื่อมกับ ผลลัพธ์ที่จับต้องได้ เช่น โบนัส การเลื่อนตำแหน่ง
ผมชอบมองระบบนี้เป็นระบบ “ฟัง” มากกว่าระบบ “จัด”
หลายองค์กรเข้าใจว่าการสร้าง Engagement คือการจัดกิจกรรม Party จัด Team Building ฉลองวันเกิด ตกแต่ง Office ให้สวย
สิ่งเหล่านั้นไม่ใช่เรื่องเสียหาย แต่ถ้าพนักงานยังรู้สึกว่า ไม่มีใครรับฟัง ไม่ได้รับการพัฒนา รู้สึกไม่ยุติธรรม กิจกรรมเหล่านั้นก็เป็นแค่ยาแก้ปวดชั่วคราว
ระบบ Engagement ที่จริงจังต้องมี
01 Engagement Survey ที่วัดได้และนำผลไปทำจริง ไม่ใช่แค่เก็บข้อมูลแล้วจบ
02 Stay Interview พูดคุยกับพนักงานที่ดีว่าทำไมยังอยู่ และอะไรทำให้อาจจะไป
03 Exit Interview ที่วิเคราะห์จริงจัง ไม่ใช่เก็บเข้าลิ้นชัก
04 ผู้บริหารที่ รับฟังจริง ไม่ใช่แค่ถามเพื่อให้ดูดี
ผมไม่ได้บอกให้ปฏิเสธ AI ผมบอกว่า ลำดับความสำคัญต้องถูกต้อง
AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมาก แต่มันทำงานได้ดีที่สุดเมื่อ ระบบพื้นฐานแข็งแกร่งแล้ว
✅ ถ้ามี Job Profile ที่ชัดเจน → AI ช่วย Screening ได้แม่นยำขึ้น
✅ ถ้ามี Competency Framework ที่ดี → AI ช่วยออกแบบ Learning Path ได้ตรงขึ้น
✅ ถ้ามีข้อมูลค่าตอบแทนที่เป็นระบบ → AI ช่วย Benchmarking ได้เร็วขึ้น
✅ ถ้ามีข้อมูล Performance ที่สะอาด → AI ช่วยวิเคราะห์ Pattern ได้ลึกขึ้น
✅ ถ้ามีข้อมูล Engagement ที่ต่อเนื่อง → AI ช่วยทำนาย Turnover Risk ได้แม่นขึ้น
AI ต้องการข้อมูลที่ดี และข้อมูลที่ดีมาจากระบบที่ดี
ถ้าระบบพื้นฐานยังไม่มี ก็ไม่มีอะไรให้ AI เรียนรู้ ไม่มีอะไรให้ AI วิเคราะห์
ระบบ HR พื้นฐานทั้ง 5 ระบบนี้ ไม่ได้เก่า ไม่ได้เชย มันยังเป็น โครงสร้างที่ทำให้องค์กรทำงานได้ ในโลกที่เทคโนโลยีเปลี่ยนเร็วแค่ไหนก็ตาม เหมือนบ้านที่ต่อให้คุณตกแต่งสวยแค่ไหน ถ้าฐานรากไม่แข็งแรง ก็พังได้เสมอ
“ก่อนที่จะวิ่งตาม AI ลองหันกลับมาถามตัวเองดูสักครั้งว่า ระบบ HR พื้นฐานในองค์กรเราแข็งแรงพอหรือยัง? ถ้ายังไม่ใช่ นั่นคือจุดเริ่มต้นที่ถูกต้องที่สุด”
โดย ประคัลภ์ ปัณฑพลังกูร | ที่ปรึกษาด้านการบริหารทรัพยากรบุคคล | Think People Consulting
ประคัลภ์ ปัณฑพลังกูร: Think People Consulting
Prakal's Blog: HR Knowledge Community 